pandas.set_option

pandas.set_option(pat, value) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>

Устанавливает значение указанного параметра.

Доступные параметры:

• compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
• display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
• display.[large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
• display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• html.[border]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• io.parquet.[engine]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
• plotting.matplotlib.[register_converters]

Параметры:	pat : str Регулярное выражение, которое должно соответствовать одному параметру. Примечание: для удобства поддерживаются частичные совпадения, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с аналогичными именами. value : новое значение параметра.
Возвращает:	None
Возможные исключения:	OptionError, если такого параметра не существует

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

compute.use_bottleneck : bool

Использовать библиотеку bottleneck для ускорения, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

compute.use_numexpr : bool

Использовать библиотеку numexpr для ускорения вычислений, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.chop_threshold : float or None

Если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 функциями repr и др. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.colheader_justify : ‘left’/’right’

Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется классом DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [текущее значение: right]

display.column_space Без описания.

[по умолчанию: 12] [текущее значение: 12]

display.date_dayfirst : boolean

Если True, даты печатаются и анализируются с днём впереди, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.date_yearfirst : boolean

Если True, даты печатаются и анализируются с годом впереди, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.encoding : str/unicode

По умолчанию использует обнаруженный кодировку консоли. Указывает кодировку, используемую для строк, возвращаемых to_string, которые обычно предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [текущее значение: UTF-8]

display.expand_frame_repr : boolean

Выводить полное представление DataFrame для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns по-прежнему соблюдается, но вывод будет переносить на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.float_format : callable

Функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с требуемым форматом числа. Используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.html.border : int

Атрибут border=value вставлен в тег <table> для HTML-представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1]

display.html.table_schema : boolean

Опубликовать представление схемы таблицы для фронтендов, которые её поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.html.use_mathjax : boolean

Если True, Jupyter notebook будет обрабатывать содержимое таблицы с помощью MathJax, отображая математические выражения, заключённые в символ доллара. (по умолчанию: True) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.large_repr : ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML-представление) могут показать усечённую таблицу (по умолчанию с версии 0.13) или переключиться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.latex.escape : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.longtable :bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.multicolumn : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многоколонок для красивого вывода столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.multicolumn_format : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многоколонок для красивого вывода столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: l] [текущее значение: l]

display.latex.multirow : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многострочный формат для красивого вывода строк MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.repr : boolean

Выводить представление DataFrame в формате latex для сред Jupyter, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.max_categories : int

Устанавливает максимальное количество категорий, которые pandas должен выводить при печати Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [текущее значение: 8]

display.max_columns : int

Если max_cols превышен, переключиться на усечённое представление. В зависимости от large_repr, объекты усекаются по центру или печатаются как сводное представление. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

Если python/IPython выполняется в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и напечатает усечённый объект, который помещается в ширину экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не выполняются в терминале, и поэтому невозможно правильно определить ширину. [по умолчанию: 0] [текущее значение: 0]

display.max_colwidth : int

Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas data structure. При превышении столбцом ширины в выводе встраивается маркер “…” . [по умолчанию: 50] [текущее значение: 50]

display.max_info_columns : int

max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.max_info_rows : int or None

df.info() обычно отображает количество пропусков для каждого столбца. Для больших таблиц это может быть довольно медленно. max_info_rows и max_info_cols ограничивают этот проверку на пропуски только для таблиц с размерами меньше указанных. [по умолчанию: 1690785] [текущее значение: 1690785]

display.max_rows : int

Если max_rows превышен, переключиться на усечённое представление. В зависимости от large_repr, объекты усекаются по центру или печатаются как сводное представление. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

Если python/IPython выполняется в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и напечатает усечённый объект, который помещается в высоту экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не выполняются в терминале, и поэтому невозможно правильно определить высоту. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15]

display.max_seq_items : int or None

При красивом выводе длинной последовательности не отображается более чем max_seq_items элементов. Если элементы опушены, они будут обозначены добавлением “…” к результирующей строке.

Если установлено значение None, количество печатаемых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.memory_usage : bool, string or None

Указывает, отображать ли использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.multi_sparse : boolean

«уплотнить» отображение MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.notebook_repr_html : boolean

Если True, IPython notebook будет использовать html представление для pandas объектов (если оно доступно). [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.pprint_nest_depth : int

Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [текущее значение: 3]

display.precision : int

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это только рекомендация [по умолчанию: 6] [текущее значение: 6]

display.show_dimensions : boolean or ‘truncate’

Выводить ли размеры в конце представления DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размеры только если таблица усечена (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчёта ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.unicode.east_asian_width : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчёта ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.width : int

Ширина отображения в символах. Если python/IPython выполняется в терминале, это можно установить в None, и pandas автоматически определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не выполняются в терминале, и поэтому невозможно правильно определить ширину. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]

html.border : int

Атрибут border=value вставлен в тег <table> для HTML-представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1] (Устарело, используйте display.html.border вместо этого.)

io.excel.xls.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xls’ в Excel. Доступные опции: auto, xlwt. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.excel.xlsm.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xlsm’ в Excel. Доступные опции: auto, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.excel.xlsx.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xlsx’ в Excel. Доступные опции: auto, openpyxl, xlsxwriter. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.hdf.default_format : format

формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию будет ‘fixed’, а append по умолчанию будет ‘table’ [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

io.hdf.dropna_table : boolean

удалить ВСЕ строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

io.parquet.engine : string

Двигатель чтения/записи parquet по умолчанию. Доступные опции: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, по умолчанию ‘auto’ [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

mode.chained_assignment : string

Вызвать исключение, предупреждение или без действия при попытке использовать цепочечную привязку, по умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [текущее значение: warn]

mode.sim_interactive : boolean

Симулировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_na : boolean

True означает рассматривать None, NaN, INF, -INF как NA (старый способ), False означает None и NaN — null, но INF, -INF — не NA (новый способ). [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_null : boolean

use_inf_as_null устарел и будет удалён в будущей версии. Используйте use_inf_as_na вместо этого. [по умолчанию: False] [текущее значение: False] (Устарело, используйте mode.use_inf_as_na вместо этого.)

plotting.matplotlib.register_converters : bool

Регистрировать ли преобразователи в реестре единиц matplotlib для дат, времен, дат-времени и периодов. Переключение на False удалит преобразователи, восстанавливая любые преобразователи, переопределённые pandas. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]