pandas.testing.assert_frame_equal

pandas.testing.assert_frame_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_column_type='equiv', check_frame_type=True, check_less_precise=False, check_names=True, by_blocks=False, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, check_like=False, obj='DataFrame') [source]

Проверка равенства DataFrame слева и справа.

Параметры:

left : DataFrame right : DataFrame check_dtype : bool, по умолчанию True Проверять, идентичны ли типы данных DataFrame. check_index_type : bool / строка {‘equiv’}, по умолчанию False Проверять, идентичны ли классы, типы данных и inferred_type индексов. check_column_type : bool / строка {‘equiv’}, по умолчанию False Проверять, идентичны ли классы, типы данных и inferred_type столбцов. check_frame_type : bool, по умолчанию False Проверять, идентичен ли класс DataFrame. check_less_precise : bool или int, по умолчанию False Указывает точность сравнения. Используется только при check_exact = False. Сравниваются 5 знаков (False) или 3 знака (True) после запятой. Если целое число, то указывается количество знаков для сравнения. check_names : bool, по умолчанию True Проверять атрибут имен индекса. by_blocks : bool, по умолчанию False Указать, как сравнивать внутренние данные. Если False, сравнивать по столбцам. Если True, сравнивать по блокам. check_exact : bool, по умолчанию False Сравнивать числа точно. check_datetimelike_compat : bool, по умолчанию False Сравнивать datetime-подобные объекты, игнорируя тип данных. check_categorical : bool, по умолчанию True Сравнивать внутренние Categorical точно. check_like : bool, по умолчанию False Если True, игнорировать порядок строк и столбцов obj : str, по умолчанию ‘DataFrame’ Указывает имя сравниваемого объекта, используется внутри для отображения соответствующего сообщения об утверждении.