pandas.testing.assert_series_equal

pandas.testing.assert_series_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_series_type=True, check_less_precise=False, check_names=True, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, obj='Series') [source]

Проверка, что Series слева и справа равны.

Параметры:

left : Series right : Series check_dtype : bool, по умолчанию True Нужно ли проверять, что тип данных Series идентичен. check_index_type : bool / строка {‘equiv’}, по умолчанию ‘equiv’ Нужно ли проверять, что класс Index, тип данных и inferred_type идентичны. check_series_type : bool, по умолчанию True Нужно ли проверять, что класс Series идентичен. check_less_precise : bool или int, по умолчанию False Укажите точность сравнения. Используется только при check_exact = False. Сравниваются 5 цифр (False) или 3 цифры (True) после десятичной точки. Если int, укажите количество цифр для сравнения. check_exact : bool, по умолчанию False Нужно ли точно сравнивать числа. check_names : bool, по умолчанию True Нужно ли проверять атрибут имен Series и Index. check_datetimelike_compat : bool, по умолчанию False Сравнивать datetime-подобные объекты, игнорируя тип данных. check_categorical : bool, по умолчанию True Нужно ли точно сравнивать внутренние Categorical. obj : str, по умолчанию ‘Series’ Укажите имя сравниваемого объекта, используется внутри для отображения соответствующего сообщения об утверждении.