Spec-Zone.ru › pandas 0.24

Учебники

Это руководство по многим учебникам pandas, в основном ориентированным на новых пользователей.

Внутренние руководства

Свои собственные учебники pandas: 10 минут с pandas.

Более сложные рецепты находятся в Кулинарной книге.

Полезная шпаргалка по pandas шпаргалка.

Руководства сообщества

Кулинарная книга pandas Джулии Эванс

Цель этой кулинарной книги 2015 года (Джулии Эванс) — предоставить вам конкретные примеры для начала работы с pandas. Это примеры с реальными данными и всеми ошибками и особенностями, которые с этим связаны. Список содержимого см. в репозитории pandas-cookbook на GitHub.

Pandas от Гернана Рохаса

Набор уроков для новых пользователей pandas: https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

Практический анализ данных с Python

Это руководство — введение в процесс анализа данных с использованием экосистемы Python для данных и интересного открытого набора данных. Он состоит из четырёх разделов, охватывающих выбранные темы, такие как обработка данных, агрегирование данных, визуализация данных и временные ряды.

Упражнения для новых пользователей

Практикуйте свои навыки с реальными наборами данных и упражнениями. Для получения дополнительной информации посетите основной репозиторий.

Современные pandas

Серия учебников, написанная в 2016 году Томом Огспергером. Источник можно найти в репозитории GitHub TomAugspurger/effective-pandas.

  • Современные Pandas
  • Цепочки методов
  • Индексы
  • Производительность
  • Подготовленные данные
  • Визуализация
  • Временные ряды

Диаграммы Excel с pandas, vincent и xlsxwriter

  • Использование Pandas и XlsxWriter для создания диаграмм Excel

Видео-учебники

  • Pandas с нуля (2015) (2:24) Репозиторий GitHub
  • Введение в Pandas (2016) (1:28) Репозиторий GitHub
  • Pandas: от .head() до .tail() (2016) (1:26) Репозиторий GitHub
  • Анализ данных в Python с помощью pandas (2016-2018) Репозиторий GitHub и Jupyter Notebook
  • Рекомендации по работе с pandas (2018) Репозиторий GitHub и Jupyter Notebook

Различные учебники

  • Блог Веса Маккинни (BDFL pandas)
  • Статистический анализ, упрощенный с помощью Python, SciPy и pandas DataFrames, Рэндал Олсон
  • Статистический анализ данных на Python, учебные видео, Кристофер Фоннесбек, SciPy 2013
  • Финансовый анализ на Python, Томас Виекки
  • Введение в структуры данных pandas, Грег Реда
  • Pandas и Python: Топ-10, Маниш Амде
  • Учебник по Pandas DataFrames, Карлайн Виллемс
  • Краткий учебник с примерами из реальной жизни

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/getting_started/tutorials.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API