Учебники
Это руководство по многим учебникам pandas, в основном ориентированным на новых пользователей.
Внутренние руководства
Свои собственные учебники pandas: 10 минут с pandas.
Более сложные рецепты находятся в Кулинарной книге.
Полезная шпаргалка по pandas шпаргалка.
Руководства сообщества
Кулинарная книга pandas Джулии Эванс
Цель этой кулинарной книги 2015 года (Джулии Эванс) — предоставить вам конкретные примеры для начала работы с pandas. Это примеры с реальными данными и всеми ошибками и особенностями, которые с этим связаны. Список содержимого см. в репозитории pandas-cookbook на GitHub.
Pandas от Гернана Рохаса
Набор уроков для новых пользователей pandas: https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas
Практический анализ данных с Python
Это руководство — введение в процесс анализа данных с использованием экосистемы Python для данных и интересного открытого набора данных. Он состоит из четырёх разделов, охватывающих выбранные темы, такие как обработка данных, агрегирование данных, визуализация данных и временные ряды.
Упражнения для новых пользователей
Практикуйте свои навыки с реальными наборами данных и упражнениями. Для получения дополнительной информации посетите основной репозиторий.
Современные pandas
Серия учебников, написанная в 2016 году Томом Огспергером. Источник можно найти в репозитории GitHub TomAugspurger/effective-pandas.
- Современные Pandas
- Цепочки методов
- Индексы
- Производительность
- Подготовленные данные
- Визуализация
- Временные ряды
Диаграммы Excel с pandas, vincent и xlsxwriter
Видео-учебники
- Pandas с нуля (2015) (2:24) Репозиторий GitHub
- Введение в Pandas (2016) (1:28) Репозиторий GitHub
- Pandas: от .head() до .tail() (2016) (1:26) Репозиторий GitHub
- Анализ данных в Python с помощью pandas (2016-2018) Репозиторий GitHub и Jupyter Notebook
- Рекомендации по работе с pandas (2018) Репозиторий GitHub и Jupyter Notebook
Различные учебники
- Блог Веса Маккинни (BDFL pandas)
- Статистический анализ, упрощенный с помощью Python, SciPy и pandas DataFrames, Рэндал Олсон
- Статистический анализ данных на Python, учебные видео, Кристофер Фоннесбек, SciPy 2013
- Финансовый анализ на Python, Томас Виекки
- Введение в структуры данных pandas, Грег Реда
- Pandas и Python: Топ-10, Маниш Амде
- Учебник по Pandas DataFrames, Карлайн Виллемс
- Краткий учебник с примерами из реальной жизни
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/getting_started/tutorials.html