pandas.api.extensions.ExtensionArray.fillna

ExtensionArray.fillna(value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NaN) указанным методом.

Параметры:

value : scalar, array-like Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы можно указать массив-подобное значение. Ожидается, что массив-подобный объект будет иметь такую же длину, как и «self». method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод для заполнения пропущенных значений в переиндексированном ряду pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперед на следующее действительное backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения разрыва limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных пропущенных значений для заполнения вперед/назад. Другими словами, если есть разрыв с более чем этим количеством последовательных пропущенных значений, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей вдоль всей оси, где будут заполнены пропущенные значения.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled