Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.api.types.is_datetimetz

pandas.api.types.is_datetimetz(arr) [source]

Проверка, является ли массив-подобный объектом типа datetime с компонентом часового пояса в его типе данных.

Устарело начиная с версии 0.24.0.

Параметры:
arr : array-like

Массив-подобный объект для проверки.

Возвращает:
boolean : Whether or not the array-like is a datetime array-like with

значение типа bool, указывающее, содержит ли тип данных компонент часового пояса.

Примеры

>>> is_datetimetz([1, 2, 3])
False

Хотя следующие примеры являются объектами DatetimeIndex, первый возвращает False, потому что он не имеет компонента часового пояса в отличие от второго, который возвращает True.

>>> is_datetimetz(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))
False
>>> is_datetimetz(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True

Объект не обязательно должен быть объектом DatetimeIndex. Ему просто нужен тип данных, содержащий компонент часового пояса.

>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_datetimetz(s)
True

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.api.types.is_datetimetz.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API