pandas.api.types.is_datetimetz
-
pandas.api.types.is_datetimetz(arr)[source] -
Проверка, является ли массив-подобный объектом типа datetime с компонентом часового пояса в его типе данных.
Устарело начиная с версии 0.24.0.
Параметры: -
arr : array-like -
Массив-подобный объект для проверки.
Возвращает: -
boolean : Whether or not the array-like is a datetime array-like with -
значение типа bool, указывающее, содержит ли тип данных компонент часового пояса.
Примеры
>>> is_datetimetz([1, 2, 3]) False
Хотя следующие примеры являются объектами DatetimeIndex, первый возвращает False, потому что он не имеет компонента часового пояса в отличие от второго, который возвращает True.
>>> is_datetimetz(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3])) False >>> is_datetimetz(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern")) True
Объект не обязательно должен быть объектом DatetimeIndex. Ему просто нужен тип данных, содержащий компонент часового пояса.
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern") >>> s = pd.Series([], dtype=dtype) >>> is_datetimetz(s) True -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.api.types.is_datetimetz.html