pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype

pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype) [source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных беззнакового целого числа.

Изменено в версии 0.24.0: Нулевые целочисленные типы данных (например, pandas.UInt64Dtype) также считаются целочисленными в этой функции.

Параметры:	arr_or_dtype : array-like Проверяемый массив или тип данных.
Возвращает:	boolean : Whether or not the array or dtype is of an тип данных беззнакового целого числа.

Примеры

>>> is_unsigned_integer_dtype(str)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(int)  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(float)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('uint8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))
True