pandas.arrays.DatetimeArray.fillna

DatetimeArray.fillna(value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным методом.

Параметры:

value : scalar, array-like Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы, можно передать массив-подобное значение. Ожидается, что массив-подобное значение будет иметь такую же длину, как и «self». method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированном ряде. pad/ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперёд на следующее действительное; backfill/bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения пробела limit : int, default None Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые будут заполняться вперёд/назад. Другими словами, если есть разрыв с количеством последовательных значений NaN, превышающим это число, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество элементов по всей оси, где будут заполнены NaN.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled