Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.arrays.DatetimeArray.is_month_end

DatetimeArray.is_month_end

Указывает, является ли дата последним днем месяца.

Возвращает:
Серия или массив

Для Series возвращает Series с логическими значениями. Для DatetimeIndex возвращает логический массив.

См. также

is_month_start
Возвращает логическое значение, указывающее, является ли дата первым днем месяца.
is_month_end
Возвращает логическое значение, указывающее, является ли дата последним днем месяца.

Примеры

Этот метод доступен для Series с датами в формате datetime с помощью аксессора .dt, а также напрямую для DatetimeIndex.

>>> s = pd.Series(pd.date_range("2018-02-27", periods=3))
>>> s
0   2018-02-27
1   2018-02-28
2   2018-03-01
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.is_month_start
0    False
1    False
2    True
dtype: bool
>>> s.dt.is_month_end
0    False
1    True
2    False
dtype: bool
>>> idx = pd.date_range("2018-02-27", periods=3)
>>> idx.is_month_start
array([False, False, True])
>>> idx.is_month_end
array([False, True, False])

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.is_month_end.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API