Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.arrays.DatetimeArray.is_year_start

DatetimeArray.is_year_start

Указывает, является ли дата первым днем года.

Возвращает:
Серия или DatetimeIndex

Тип, совпадающий с исходными данными, со значениями булевого типа. Серия будет иметь то же имя и индекс. DatetimeIndex будет иметь то же имя.

См. также

is_year_end
Аналогичное свойство, указывающее последний день года.

Примеры

Этот метод доступен для Серии со значениями типа datetime через .dt аксессор, а также непосредственно для DatetimeIndex.

>>> dates = pd.Series(pd.date_range("2017-12-30", periods=3))
>>> dates
0   2017-12-30
1   2017-12-31
2   2018-01-01
dtype: datetime64[ns]
>>> dates.dt.is_year_start
0    False
1    False
2    True
dtype: bool
>>> idx = pd.date_range("2017-12-30", periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-12-30', '2017-12-31', '2018-01-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.is_year_start
array([False, False,  True])

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.is_year_start.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API