pandas.arrays.DatetimeArray.normalize

DatetimeArray.normalize() [source]

Преобразование времени в полночь.

Компонент времени даты и времени преобразуется в полночь, т.е. 00:00:00. Это полезно в тех случаях, когда время не имеет значения. Длина не изменяется. Временные зоны не затрагиваются.

Этот метод доступен для Series со значениями datetime в .dt аксессоре и непосредственно в Datetime Array/Index.

Возвращает:	DatetimeArray, DatetimeIndex или Series Тип данных такой же, как и в исходных данных. У Series будет то же имя и индекс. У DatetimeIndex будет то же имя.

См. также

floor

Округлить даты и время до указанной частоты.

ceil

Округлить даты и время до указанной частоты вверх.

round

Округлить даты и время до указанной частоты.

Примеры

>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='H',
...                     periods=3, tz='Asia/Calcutta')
>>> idx
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='H')
>>> idx.normalize()
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)