pandas.arrays.DatetimeArray.strftime
-
DatetimeArray.strftime(date_format)[source] -
Преобразование в индекс с использованием заданного формата даты.
Возвращает индекс отформатированных строк, заданных форматом даты, который поддерживает тот же формат строки, что и стандартная библиотека python. Подробности формата строки можно найти в документации по формату строк python.
Параметры: -
date_format : str -
Строка формата даты (например, “%Y-%m-%d”).
Возвращает: - Индекс
-
Индекс отформатированных строк
См. также
-
to_datetime - Преобразует заданный аргумент в дату и время.
-
DatetimeIndex.normalize - Возвращает DatetimeIndex с временем до полуночи.
-
DatetimeIndex.round - Округляет DatetimeIndex до указанной частоты.
-
DatetimeIndex.floor - Опускает DatetimeIndex до указанной частоты.
Примеры
>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"), ... periods=3, freq='s') >>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r') Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM', 'March 10, 2018, 09:00:02 AM'], dtype='object') -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.strftime.html