pandas.arrays.DatetimeArray.tz_convert
-
DatetimeArray.tz_convert(tz)[source] -
Преобразование временной зоны tz-осознаваемого массива/индекса DateTime в другую временную зону.
Параметры: -
tz : string, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile or None -
Временная зона для времени. Соответствующие отметки времени будут преобразованы в эту временную зону массива/индекса DateTime. Значение
tzNone преобразует в UTC и удалит информацию о временной зоне.
Возвращает: -
normalized : same type as self
Возможные исключения: - TypeError
-
Если массив/индекс DateTime не содержит информации о временной зоне.
См. также
-
DatetimeIndex.tz - Временная зона, которая имеет переменный смещение от UTC.
-
DatetimeIndex.tz_localize - Локализация tz-неосознаваемого DatetimeIndex в заданной временной зоне или удаление временной зоны из tz-осознаваемого DatetimeIndex.
Примеры
С параметром
tz, мы можем изменить DatetimeIndex на другие временные зоны:>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00', ... freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')
>>> dti DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00', '2014-08-01 10:00:00+02:00', '2014-08-01 11:00:00+02:00'], dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')>>> dti.tz_convert('US/Central') DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00', '2014-08-01 03:00:00-05:00', '2014-08-01 04:00:00-05:00'], dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')С параметром
tz=None, мы можем удалить временную зону (после преобразования в UTC, если необходимо):>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',freq='H', ... periods=3, tz='Europe/Berlin')
>>> dti DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00', '2014-08-01 10:00:00+02:00', '2014-08-01 11:00:00+02:00'], dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')>>> dti.tz_convert(None) DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00', '2014-08-01 08:00:00', '2014-08-01 09:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.tz_convert.html