Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.arrays.DatetimeArray.tz_convert

DatetimeArray.tz_convert(tz) [source]

Преобразование временной зоны tz-осознаваемого массива/индекса DateTime в другую временную зону.

Параметры:
tz : string, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile or None

Временная зона для времени. Соответствующие отметки времени будут преобразованы в эту временную зону массива/индекса DateTime. Значение tz None преобразует в UTC и удалит информацию о временной зоне.

Возвращает:
normalized : same type as self
Возможные исключения:
TypeError

Если массив/индекс DateTime не содержит информации о временной зоне.

См. также

DatetimeIndex.tz
Временная зона, которая имеет переменный смещение от UTC.
DatetimeIndex.tz_localize
Локализация tz-неосознаваемого DatetimeIndex в заданной временной зоне или удаление временной зоны из tz-осознаваемого DatetimeIndex.

Примеры

С параметром tz, мы можем изменить DatetimeIndex на другие временные зоны:

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',
...                     freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')
>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')
>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')

С параметром tz=None, мы можем удалить временную зону (после преобразования в UTC, если необходимо):

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',freq='H',
...                     periods=3, tz='Europe/Berlin')
>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')
>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='H')

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.tz_convert.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API