pandas.arrays.IntegerArray.fillna

IntegerArray.fillna(value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным методом.

Параметры:

value : scalar, array-like Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы можно указать массив-подобное значение. Ожидается, что массив-подобное значение имеет такую же длину, как и «self». method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод, используемый для заполнения пропущенных значений в переиндексированном ряде. pad / ffill: распространение последнего действительного значения вперед на следующее действительное значение; backfill / bfill: использование следующего действительного значения для заполнения пробела. limit : int, default None Если указан метод, это максимальное количество последовательных пропущенных значений для заполнения вперёд/назад. Другими словами, если есть пробел с более чем этим количеством последовательных пропущенных значений, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество элементов по всей оси, где будут заполнены пропущенные значения.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled