pandas.arrays.PandasArray.fillna

PandasArray.fillna(value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным методом.

Параметры:

value : scalar, array-like Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы можно указать массив-подобное значение. Ожидается, что массив-подобное значение имеет такую же длину, как и «self». method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод для заполнения пропущенных значений в переиндексированном ряду. pad / ffill: распространение последнего действительного значения вперед на следующее действительное значение backfill / bfill: использование следующего действительного значения для заполнения разрыва limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые следует заполнить вперед/назад. Другими словами, если есть разрыв с более чем этим числом последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество элементов вдоль всей оси, где NaN будут заполнены.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled