pandas.arrays.TimedeltaArray.fillna

TimedeltaArray.fillna(value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным методом.

Параметры:

value : scalar, array-like Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы можно указать массив-подобное «значение». Ожидается, что массив-подобный объект будет иметь такую же длину, как и «self». method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированном ряде. pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперед на следующее действительное backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения разрыва limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые необходимо заполнить вперед/назад. Другими словами, если есть разрыв с более чем этим числом последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество элементов по всей оси, где будут заполнены NaN.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled