pandas.CategoricalIndex.rename_categories

CategoricalIndex.rename_categories(*args, **kwargs) [source]

Переименование категорий.

Параметры:	new_categories : list-like, dict-like or callable подобный списку: все элементы должны быть уникальными, и количество элементов в новых категориях должно соответствовать количеству существующих категорий. подобный словарю: задаёт отображение старых категорий на новые. Категории, не содержащиеся в отображении, передаются без изменений, а дополнительные категории в отображении игнорируются. Введено в версии 0.21.0. вызываемый объект : вызываемый объект, который вызывается для всех элементов в старых категориях, а возвращаемые значения составляют новые категории. Введено в версии 0.23.0. Предупреждение В настоящее время Series считаются похожими на списки. В будущих версиях pandas они будут считаться похожими на словари. inplace : boolean (default: False) Определяет, переименовывать ли категории на месте или вернуть копию этой категориальной переменной с переименованными категориями.
Возвращает:	cat : Categorical or None Если inplace=False, возвращается новая категориальная переменная. Если inplace=True, значение не возвращается.
Возбуждает:	ValueError Если новые категории являются спископодобными и не имеют того же количества элементов, что и текущие категории, или не проходят проверку как категории.

См. также

reorder_categories, add_categories, remove_categories, remove_unused_categories, set_categories

Примеры

>>> c = pd.Categorical(['a', 'a', 'b'])
>>> c.rename_categories([0, 1])
[0, 0, 1]
Categories (2, int64): [0, 1]

Для new_categories подобного словарю, дополнительные ключи игнорируются, а категории, отсутствующие в словаре, передаются без изменений

>>> c.rename_categories({'a': 'A', 'c': 'C'})
[A, A, b]
Categories (2, object): [A, b]

Вы также можете предоставить вызываемый объект для создания новых категорий

>>> c.rename_categories(lambda x: x.upper())
[A, A, B]
Categories (2, object): [A, B]