pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.boxplot

DataFrameGroupBy.boxplot(subplots=True, column=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, ax=None, figsize=None, layout=None, sharex=False, sharey=True, **kwds) [source]

Построить диаграммы размаха (box plots) для данных DataFrameGroupBy.

Параметры:

grouped : Grouped DataFrame subplots : False — подграфики не будут использоваться True — создать подграфик для каждой группы column : column name or list of names, or vector Может быть любым допустимым входом для groupby fontsize : int or string rot : label rotation angle grid : Setting this to True will show the grid ax : Matplotlib axis object, default None figsize : A tuple (width, height) in inches layout : tuple (optional) (строки, столбцы) для макета графика sharex : bool, default False Будут ли оси x совмещены между подграфиками Добавлен в версии 0.23.1. sharey : bool, default True Будут ли оси y совмещены между подграфиками Добавлен в версии 0.23.1. `**kwds` : Keyword Arguments Все остальные ключевые параметры для построения графика, передаваемые функции boxplot matplotlib

Возвращает:

словарь ключ/значение = ключ группы/значение возвращаемое DataFrame.boxplot или значение, возвращаемое DataFrame.boxplot, если subplots=figures=False

Примеры

>>> import itertools
>>> tuples = [t for t in itertools.product(range(1000), range(4))]
>>> index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['lvl0', 'lvl1'])
>>> data = np.random.randn(len(index),4)
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCD'), index=index)
>>>
>>> grouped = df.groupby(level='lvl1')
>>> boxplot_frame_groupby(grouped)
>>>
>>> grouped = df.unstack(level='lvl1').groupby(level=0, axis=1)
>>> boxplot_frame_groupby(grouped, subplots=False)