pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nlargest

SeriesGroupBy.nlargest

Возвращает n наибольших элементов.

Параметры:

n : int, default 5 Возвращает столько значений в порядке убывания. keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’ Когда есть дубликаты значений, которые не могут быть помещены в Series из n элементов: first : используется первое вхождение, исходя из порядка индекса last : используется последнее вхождение, исходя из порядка индекса all : keep all occurrences. This can result in a Series of размер больше, чем n.

Возвращает:

Series n наибольших значений в Series, отсортированных в порядке убывания.

См. также

Series.nsmallest

Получить n наименьших элементов.

Series.sort_values

Сортировать Series по значениям.

Series.head

Возвращает первые n строки.

Примечания

Быстрее, чем .sort_values(ascending=False).head(n) для небольших n по сравнению с размером Series объекта.

Примеры

>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000,
...                         "Malta": 434000, "Maldives": 434000,
...                         "Brunei": 434000, "Iceland": 337000,
...                         "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300,
...                         "Anguilla": 11300, "Monserat": 5200}
>>> s = pd.Series(countries_population)
>>> s
Italy       59000000
France      65000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
Iceland       337000
Nauru          11300
Tuvalu         11300
Anguilla       11300
Monserat        5200
dtype: int64

n наибольших элементов, где n=5 по умолчанию.

>>> s.nlargest()
France      65000000
Italy       59000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
dtype: int64

n наибольших элементов, где n=3. Значение по умолчанию keep равно ‘first’, поэтому Мальта сохраняется.

>>> s.nlargest(3)
France    65000000
Italy     59000000
Malta       434000
dtype: int64

n наибольших элементов, где n=3 и сохраняя последние дубликаты. Бруней сохраняется, так как это последний с значением 434000, основываясь на порядке индекса.

>>> s.nlargest(3, keep='last')
France      65000000
Italy       59000000
Brunei        434000
dtype: int64

n наибольших элементов, где n=3 с сохранением всех дубликатов. Обратите внимание, что возвращаемый Series имеет пять элементов из-за трех дубликатов.

>>> s.nlargest(3, keep='all')
France      65000000
Italy       59000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
dtype: int64