pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nsmallest

SeriesGroupBy.nsmallest

Возвращает n наименьших элементов.

Параметры:

n : int, default 5 Возвращает столько отсортированных по возрастанию значений. keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’ Когда есть дублирующиеся значения, которые не могут поместиться в Series из n элементов: first : берутся первые вхождения на основе порядка индекса last : берутся последние вхождения на основе порядка индекса all : keep all occurrences. This can result in a Series of размер больше, чем n.

Возвращает:

Series n наименьших значений в Series, отсортированных по возрастанию.

См. также

Series.nlargest

Получение n наибольших элементов.

Series.sort_values

Сортировка Series по значениям.

Series.head

Возвращение первых n строк.

Примечания

Быстрее, чем .sort_values().head(n) для небольших n по отношению к размеру объекта Series.

Примеры

>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000,
...                         "Brunei": 434000, "Malta": 434000,
...                         "Maldives": 434000, "Iceland": 337000,
...                         "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300,
...                         "Anguilla": 11300, "Monserat": 5200}
>>> s = pd.Series(countries_population)
>>> s
Italy       59000000
France      65000000
Brunei        434000
Malta         434000
Maldives      434000
Iceland       337000
Nauru          11300
Tuvalu         11300
Anguilla       11300
Monserat        5200
dtype: int64

n наибольших элементов, где n=5 по умолчанию.

>>> s.nsmallest()
Monserat      5200
Nauru        11300
Tuvalu       11300
Anguilla     11300
Iceland     337000
dtype: int64

n наименьших элементов, где n=3. Значение по умолчанию keep равно ‘first’, поэтому будут сохранены Науру и Тувалу.

>>> s.nsmallest(3)
Monserat     5200
Nauru       11300
Tuvalu      11300
dtype: int64

n наименьших элементов, где n=3 и сохранение последних дубликатов. Ангилья и Тувалу будут сохранены, так как они последние с значением 11300 на основе порядка индекса.

>>> s.nsmallest(3, keep='last')
Monserat     5200
Anguilla    11300
Tuvalu      11300
dtype: int64

n наименьших элементов, где n=3 со всеми сохраненными дубликатами. Обратите внимание, что возвращаемая Series содержит четыре элемента из-за трех дубликатов.

>>> s.nsmallest(3, keep='all')
Monserat     5200
Nauru       11300
Tuvalu      11300
Anguilla    11300
dtype: int64