Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.core.window.EWM.cov

EWM.cov(other=None, pairwise=None, bias=False, **kwargs) [source]

Экспоненциально взвешенная выборочная ковариация.

Параметры:
other : Series, DataFrame, or ndarray, optional

Если не указано, по умолчанию будет использоваться self, и будет получен парный результат.

pairwise : bool, default None

Если False, то будут использованы только совпадающие столбцы между self и other, и результат будет DataFrame. Если True, то будут вычислены все парные комбинации, и результат будет DataFrame с MultiIndex в случае входных данных DataFrame. В случае отсутствия элементов будут использованы только полные парные наблюдения.

bias : bool, default False

Использовать стандартную поправку на смещение оценки.

**kwargs

Ключевые аргументы, которые будут переданы в func.

Возвращает:
Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения определяется вызывающей стороной.

См. также

Series.ewm
Series ewm.
DataFrame.ewm
DataFrame ewm.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.core.window.EWM.cov.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API