pandas.DataFrame.align

DataFrame.align(other, join='outer', axis=None, level=None, copy=True, fill_value=None, method=None, limit=None, fill_axis=0, broadcast_axis=None) [source]

Выравнивание двух объектов по их осям с указанным методом объединения для каждого индекса оси.

Параметры:

other : DataFrame or Series join : {‘outer’, ‘inner’, ‘left’, ‘right’}, default ‘outer’ axis : allowed axis of the other object, default None Выравнивание по индексу (0), столбцам (1) или обоим (None) level : int or level name, default None Трансляция по уровню, сопоставление значений индекса в переданном многоуровневом индексе copy : boolean, default True Всегда возвращает новые объекты. Если copy=False и переиндексация не требуется, то возвращаются исходные объекты. fill_value : scalar, default np.NaN Значение, используемое для пропущенных значений. По умолчанию NaN, но может быть любое «совместимое» значение method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированных Series pad / ffill: распространять последнее действительное наблюдение вперед к следующему действительному наблюдению backfill / bfill: использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN для заполнения вперед/назад. Другими словами, если есть пробел с более чем этим количеством последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей вдоль всей оси, где NaN будут заполнены. Должно быть больше 0, если не равно None. fill_axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 Ось заполнения, метод и ограничение broadcast_axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default None Трансляция значений вдоль этой оси, если выравниваются два объекта с разными измерениями

Возвращает:

(left, right) : (DataFrame, type of other) Выровненные объекты