pandas.DataFrame.applymap

DataFrame.applymap(func) [source]

Применяет функцию к элементам DataFrame поэлементно.

Этот метод применяет функцию, принимающую и возвращающую скалярное значение, к каждому элементу DataFrame.

Параметры:	func : callable Python-функция, возвращающая единственное значение из единственного значения.
Возвращаемое значение:	DataFrame Преобразованный DataFrame.

См. также

DataFrame.apply

Применяет функцию вдоль оси входного DataFrame.

Примечания

В текущей реализации applymap вызывает func дважды на первом столбце/строке, чтобы определить, может ли она использовать быстрый или медленный путь кода. Это может привести к неожиданному поведению, если у func есть побочные эффекты, так как они будут выполняться дважды для первого столбца/строки.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.12], [3.356, 4.567]])
>>> df
       0      1
0  1.000  2.120
1  3.356  4.567

>>> df.applymap(lambda x: len(str(x)))
   0  1
0  3  4
1  5  5

Обратите внимание, что часто существует векторизованная версия func, которая будет намного быстрее. Вы можете возвести в квадрат каждое число поэлементно.

>>> df.applymap(lambda x: x**2)
           0          1
0   1.000000   4.494400
1  11.262736  20.857489

Но в этом случае лучше избегать applymap.

>>> df ** 2
           0          1
0   1.000000   4.494400
1  11.262736  20.857489