pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows() [source]

Итерирование по строкам DataFrame в виде пар (индекс, Series).

Возвращает:	index : label or tuple of label Индекс строки. Кортеж для MultiIndex. data : Series Данные строки в виде Series. it : generator Генератор, который итерируется по строкам фрейма.

См. также

itertuples

Итерирование по строкам DataFrame в виде именованных кортежей значений.

iteritems

Итерирование по парам (название колонки, Series).

Примечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, она не сохраняет типы данных между строками (типы данных сохраняются между столбцами для DataFrames). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных при итерировании по строкам лучше использовать itertuples(), который возвращает именованные кортежи значений и который, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему вы итерируетесь. Это не гарантируется, что будет работать во всех случаях. В зависимости от типов данных, итератор возвращает копию, а не представление, и запись в него не повлияет.