pandas.DataFrame.prod

DataFrame.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси.

Параметры:

axis : {index (0), columns (1)} Ось для применения функции. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определённому уровню, сводя в Series. numeric_only : bool, default None Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами или булевыми значениями. Если None, попытается использовать все данные, а затем только числовые. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если значений, не являющихся NA, меньше, чем min_count, результат будет NA. Добавлен в версии 0.22.0: По умолчанию значение равно 0. Это означает, что сумма всех значений NA или пустой Series равна 0, а произведение всех значений NA или пустой Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы для передачи функции.

Возвращает:

prod : Series or DataFrame (if level specified)

Примеры

По умолчанию произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обрабатывает все NA и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan