pandas.DataFrame.product

DataFrame.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси.

Параметры:

axis : {index (0), columns (1)} Ось, для которой будет применена функция. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является многоуровневым индексом (иерархическим), подсчёт выполняется по определённому уровню, сводя к Series. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count не-NA значений, результат будет NA. Добавлено в версии 0.22.0: Добавлен с значением по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех-NA или пустого Series равна 0, а произведение всех-NA или пустого Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы, которые нужно передать функции.

Возвращает:

prod : Series or DataFrame (if level specified)

Примеры

По умолчанию, произведение пустого или всех-NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обрабатывает все-NA и пустые series одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan