pandas.DataFrame.set_index

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) [source]

Установить индекс DataFrame с использованием существующих столбцов.

Установить индекс DataFrame (метки строк) с использованием одного или нескольких существующих столбцов или массивов (правильной длины). Индекс может заменить существующий индекс или расширить его.

Параметры:

keys : label or array-like or list of labels/arrays Этот параметр может быть либо единственным ключом столбца, либо единственным массивом той же длины, что и вызываемый DataFrame, или списком, содержащим произвольную комбинацию ключей столбцов и массивов. Здесь под «массивом» подразумеваются Series, Index и np.ndarray. drop : bool, default True Удалить столбцы, которые будут использоваться в качестве нового индекса. append : bool, default False Добавлять ли столбцы к существующему индексу. inplace : bool, default False Изменить DataFrame на месте (не создавать новый объект). verify_integrity : bool, default False Проверить новый индекс на наличие дубликатов. В противном случае отложить проверку до необходимости. Установка в значение False улучшит производительность этого метода.

Возвращает:

DataFrame Изменённые метки строк.

См. также

DataFrame.reset_index

Обратная операция set_index.

DataFrame.reindex

Изменить на новые индексы или расширить индексы.

DataFrame.reindex_like

Изменить на такие же индексы, как и в другом DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
...                    'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
...                    'sale': [55, 40, 84, 31]})
>>> df
   month  year  sale
0      1  2012    55
1      4  2014    40
2      7  2013    84
3     10  2014    31

Установить индекс на столбец ‘month’:

>>> df.set_index('month')
       year  sale
month
1      2012    55
4      2014    40
7      2013    84
10     2014    31

Создать MultiIndex с использованием столбцов ‘year’ и ‘month’:

>>> df.set_index(['year', 'month'])
            sale
year  month
2012  1     55
2014  4     40
2013  7     84
2014  10    31

Создать MultiIndex с использованием Index и столбца:

>>> df.set_index([pd.Index([1, 2, 3, 4]), 'year'])
         month  sale
   year
1  2012  1      55
2  2014  4      40
3  2013  7      84
4  2014  10     31

Создать MultiIndex с использованием двух Series:

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> df.set_index([s, s**2])
      month  year  sale
1 1       1  2012    55
2 4       4  2014    40
3 9       7  2013    84
4 16     10  2014    31