pandas.DataFrame.to_latex
-
DataFrame.to_latex(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep='NaN', formatters=None, float_format=None, sparsify=None, index_names=True, bold_rows=False, column_format=None, longtable=None, escape=None, encoding=None, decimal='.', multicolumn=None, multicolumn_format=None, multirow=None)[source] -
Отобразить объект в таблице LaTeX.
Отобразить объект в таблице tabular. Можно вставить её в документ LaTeX. Требуется использование пакета {booktabs}.
Изменено в версии 0.20.2: Добавлен в Series
Параметры: -
buf : file descriptor or None -
Буфер для записи. Если None, вывод возвращается в виде строки.
-
columns : list of label, optional -
Подмножество столбцов для записи. По умолчанию записываются все столбцы.
-
col_space : int, optional -
Минимальная ширина каждого столбца.
-
header : bool or list of str, default True -
Записывать названия столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы названий столбцов.
-
index : bool, default True -
Записывать имена строк (индекс).
-
na_rep : str, default ‘NaN’ -
Представление пропущенных данных.
-
formatters : list of functions or dict of {str: function}, optional -
Функции форматирования, применяемые к элементам столбцов по позиции или имени. Результат каждой функции должен быть строкой unicode. Список должен иметь длину, равную числу столбцов.
-
float_format : str, optional -
Строковый формат для чисел с плавающей точкой.
-
sparsify : bool, optional -
Устанавливается в False для DataFrame с иерархическим индексом, чтобы печатать каждый ключ многоуровневого индекса в каждой строке. По умолчанию значение считывается из модуля конфигурации.
-
index_names : bool, default True -
Печатает имена индексов.
-
bold_rows : bool, default False -
Сделать метки строк жирными в выводе.
-
column_format : str, optional -
Формат столбцов, как указано в формате таблиц LaTeX например, ‘rcl’ для 3 столбцов. По умолчанию для всех столбцов, кроме столбцов чисел, будет использоваться ‘l’, а для столбцов чисел — ‘r’.
-
longtable : bool, optional -
По умолчанию значение считывается из модуля конфигурации pandas. Использует среду longtable вместо tabular. Требуется добавить usepackage{longtable} в преамбулу LaTeX.
-
escape : bool, optional -
По умолчанию значение считывается из модуля конфигурации pandas. При установке в значение False предотвращает экранирование специальных символов LaTeX в именах столбцов.
-
encoding : str, optional -
Строка, представляющая кодировку, используемую в выходном файле, по умолчанию ‘ascii’ в Python 2 и ‘utf-8’ в Python 3.
-
decimal : str, default ‘.’ -
Символ, распознаваемый как десятичный разделитель, например, ‘,’ в Европе. .. versionadded:: 0.18.0
-
multicolumn : bool, default True -
Используйте multicolumn для улучшения столбцов MultiIndex. Значение по умолчанию считывается из модуля конфигурации. .. versionadded:: 0.20.0
-
multicolumn_format : str, default ‘l’ -
Выравнивание для multicolumn, аналогично
column_format. Значение по умолчанию считывается из модуля конфигурации. .. versionadded:: 0.20.0 -
multirow : bool, default False -
Используйте multirow для улучшения строк MultiIndex. Требуется добавить usepackage{multirow} в преамбулу LaTeX. Будет печатать выровненные по центру метки (вместо выравнивания по верху) по всем содержащимся строкам, разделяя группы через clines. По умолчанию значение считывается из модуля конфигурации pandas. .. versionadded:: 0.20.0
Возвращает: - str или None
-
Если buf равно None, возвращает результирующий формат LaTeX в виде строки. В противном случае возвращает None.
См. также
-
DataFrame.to_string - Отобразить DataFrame в удобочитаемый вывод таблицы консоли.
-
DataFrame.to_html - Отобразить DataFrame как HTML-таблицу.
Примеры
>>> df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'], ... 'mask': ['red', 'purple'], ... 'weapon': ['sai', 'bo staff']}) >>> df.to_latex(index=False) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE '\\begin{tabular}{lll}\n\\toprule\n name & mask & weapon \\\\\n\\midrule\n Raphael & red & sai \\\\\n Donatello & purple & bo staff \\\\\n\\bottomrule\n\\end{tabular}\n' -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.DataFrame.to_latex.html