pandas.DatetimeIndex.tz_convert

DatetimeIndex.tz_convert(*args, **kwargs) [source]

Преобразование временной зоны для Datetime Array/Index.

Параметры:	tz : string, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile or None Временная зона. Соответствующие временные метки будут преобразованы в эту временную зону Datetime Array/Index. Значение None приведет к преобразованию в UTC и удалению информации о временной зоне.
Возвращает:	normalized : same type as self
Возможные исключения:	TypeError Если Datetime Array/Index не имеет временной зоны.

См. также

DatetimeIndex.tz

Временная зона, которая имеет переменный сдвиг по отношению к UTC.

DatetimeIndex.tz_localize

Локализация tz-неявного DatetimeIndex в заданную временную зону или удаление временной зоны из tz-явного DatetimeIndex.

Примеры

С параметром tz, можно изменить DatetimeIndex на другие временные зоны:

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',
...                     freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')

С параметром tz=None, можно удалить временную зону (после преобразования в UTC, если это необходимо):

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',freq='H',
...                     periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='H')