pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs) [source]

Добавить в таблицу в файле. Узел должен уже существовать и иметь формат таблицы.

Параметры:

key : object value : {Series, DataFrame, Panel} format : ‘table’ is the default table(t) : table format Записать в виде структуры таблицы PyTables, что может быть медленнее, но позволит более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : boolean, default True, append the input data to the существующий data_columns : list of columns, or True, default None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. min_itemsize : dict of columns that specify minimum string sizes nan_rep : string to use as string nan represenation chunksize : size to chunk the writing expectedrows : expected TOTAL row size of this table encoding : default None, provide an encoding for strings dropna : boolean, default False, do not write an ALL nan row to установленное хранилищем значение, задаваемое параметром ‘io.hdf.dropna_table’

Примечания

Не проверяет, перекрываются ли добавляемые данные с существующими данными в таблице, поэтому будьте осторожны