pandas.HDFStore.put

HDFStore.put(key, value, format=None, append=False, **kwargs) [source]

Хранение объекта в HDFStore

Параметры:

key : object value : {Series, DataFrame, Panel} format : ‘fixed(f)|table(t)’, default is ‘fixed’ fixed(f) : Fixed format Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления и поиска table(t) : Table format Запись в виде структуры PyTables Table, которая может работать медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : boolean, default False Это принудительно установит формат Table, добавит входные данные к существующим. data_columns : list of columns to create as data columns, or True to использование всех столбцов. См. здесь # noqa encoding : default None, provide an encoding for strings dropna : boolean, default False, do not write an ALL nan row to настраиваемое хранилищем по параметру ‘io.hdf.dropna_table’