pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=None) [source]

Заполнение пропущенных значений NA/NaN заданным значением

Параметры:

Параметры:	`value : scalar` Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком. `downcast : dict, default is None` Словарь item->dtype для приведения к меньшему размеру, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к подходящему типу (например, float64 к int64, если это возможно).
Возвращает:	`filled : Index`

value : scalar: Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком.
downcast : dict, default is None: Словарь item->dtype для приведения к меньшему размеру, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к подходящему типу (например, float64 к int64, если это возможно).

Возвращает:

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.Index.fillna.html