pandas.Index.notnull

Index.notnull() [source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булевый объект той же размерности, указывающий, являются ли значения не NA. Непропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False значения.

Новая версия 0.20.0.

Возвращает:	numpy.ndarray Булевый массив, указывающий, какие записи не являются NA.

См. также

Index.notnull

Псевдоним для notna.

Index.isna

Обратное значение notna.

pandas.notna

Основной notna.

Примеры

Показать, какие записи в Индексе не являются NA. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])