pandas.IntervalIndex.from_arrays
-
classmethod IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)[source] -
Создать из двух массивов, определяющих левые и правые границы.
Параметры: -
left : array-like (1-dimensional) -
Левые границы для каждого интервала.
-
right : array-like (1-dimensional) -
Правые границы для каждого интервала.
-
closed : {‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, default ‘right’ -
Тип закрытия интервалов (слева, справа, с обеих сторон или ни с одной).
-
copy : boolean, default False -
Копировать данные.
-
dtype : dtype, optional -
Если None, тип данных будет определён автоматически.
Добавлена в версии 0.23.0.
Возвращает: - IntervalIndex
Возможные исключения: - ValueError
-
Когда значение отсутствует только в одном из
leftилиright. Когда значение вleftбольше соответствующего значения вright.
См. также
-
interval_range - Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
-
IntervalIndex.from_breaks - Создать IntervalIndex из массива разделителей.
-
IntervalIndex.from_tuples - Создать IntervalIndex из массивоподобного объекта кортежей.
Примечания
Каждый элемент
leftдолжен быть меньше или равен элементуrightна той же позиции. Если элемент отсутствует, он должен отсутствовать как вleft, так и вright. Исключение TypeError возникает при использовании недопустимого типа дляleftилиright. В настоящее время не поддерживаются типы ‘category’, ‘object’ и ‘string’.Примеры
>>> IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], closed='right', dtype='interval[int64]') -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.IntervalIndex.from_arrays.html