pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex [source]

Объект многоуровневого или иерархического индекса для объектов pandas.

Параметры:

levels : sequence of arrays Уникальные метки для каждого уровня. codes : sequence of arrays Целые числа для каждого уровня, обозначающие метку в каждом месте. Добавлена в версии 0.24.0. labels : sequence of arrays Целые числа для каждого уровня, обозначающие метку в каждом месте. Устарело начиная с версии 0.24.0: Используйте codes вместо этого sortorder : optional int Уровень упорядоченности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню). names : optional sequence of objects Имена для каждого из уровней индекса. (имя принимается для совместимости). copy : bool, default False Копировать метаданные. verify_integrity : bool, default True Проверить, что уровни/коды согласованы и верны.

См. также

MultiIndex.from_arrays

Преобразование списка массивов в MultiIndex.

MultiIndex.from_product

Создание MultiIndex из декартова произведения итерируемых объектов.

MultiIndex.from_tuples

Преобразование списка кортежей в MultiIndex.

MultiIndex.from_frame

Создание MultiIndex из DataFrame.

Index

Базовый тип индекса pandas.

Примечания

См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.

Примеры

Новый MultiIndex обычно создается с помощью одного из вспомогательных методов MultiIndex.from_arrays(), MultiIndex.from_product() и MultiIndex.from_tuples(). Например (используя .from_arrays):

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
MultiIndex(levels=[[1, 2], ['blue', 'red']],
           codes=[[0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0]],
           names=['number', 'color'])

Дополнительные примеры создания MultiIndex см. в строках документации упомянутых вспомогательных методов.

Атрибуты

names	Имена уровней в MultiIndex
nlevels	Целое число уровней в этом MultiIndex.
levshape	Кортеж с длиной каждого уровня.

levels
codes

Методы

from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразование массивов в MultiIndex.
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразование списка кортежей в MultiIndex.
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создание MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов.
from_frame(df[, sortorder, names])	Создание MultiIndex из DataFrame.
set_levels(levels[, level, inplace, …])	Установка новых уровней в MultiIndex.
set_codes(codes[, level, inplace, …])	Установка новых кодов в MultiIndex.
to_frame([index, name])	Создание DataFrame с уровнями MultiIndex в качестве столбцов.
to_flat_index()	Преобразование MultiIndex в Index кортежей, содержащих значения уровней.
is_lexsorted()	Возвращает True, если коды лексикографически отсортированы
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Сортировка MultiIndex на запрошенном уровне.
droplevel([level])	Возвращает индекс со снятыми запрошенными уровнями.
swaplevel([i, j])	Поменять местами уровень i и уровень j.
reorder_levels(order)	Переупорядочить уровни с использованием входного порядка.
remove_unused_levels()	Создать новый MultiIndex из текущего, удаляя неиспользуемые уровни, что означает, что они не выражены в метках.