pandas.Panel.isna

Panel.isna() [source]

Обнаружение пропущенных значений.

Возвращает булево значение той же размерности, указывающее, являются ли значения NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как True. Все остальные отображаются как False. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установили pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

Возвращает:	NDFrame Маска булевых значений для каждого элемента в NDFrame, которая указывает, является ли элемент не значением NA.

См. также

NDFrame.isnull

Псевдоним isna.

NDFrame.notna

Булево обратное значение isna.

NDFrame.dropna

Пропустить метки осей с пропущенными значениями.

isna

Основной isna.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame являются NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

Показать, какие записи в Series являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool