pandas.Panel.isnull

Panel.isnull() [source]

Определение отсутствующих значений.

Возвращает булевый объект тех же размеров, указывающий, являются ли значения NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как True. Все остальное отображается как False. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

Возвращает:	NDFrame Маска булевых значений для каждого элемента в NDFrame, которая указывает, является ли элемент не значением NA.

См. также

NDFrame.isnull

Псевдоним isna.

NDFrame.notna

Булево обратное значение isna.

NDFrame.dropna

Исключить метки осей с пропущенными значениями.

isna

Основная функция isna.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame являются NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

Показать, какие записи в Series являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool