pandas.Panel.notnull

Panel.notnull() [source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает булевый объект тех же размеров, указывающий, являются ли значения не NA. Непропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не зададите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False.

Возвращает:	NDFrame Маска булевых значений для каждого элемента в NDFrame, которая указывает, является ли элемент не значением NA.

См. также

NDFrame.notnull

Псевдоним notna.

NDFrame.isna

Булево отрицание notna.

NDFrame.dropna

Пропускать метки осей с пропущенными значениями.

notna

Основная функция notna.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame не являются NA.

>>> df = pd.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                             pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показать, какие записи в Series не являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool