pandas.Panel.prod

Panel.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси.

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} Ось, для которой будет применена функция. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчитывать по определённому уровню, сводя в DataFrame. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы float, int, boolean. Если None, попытается использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Необходимое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count значений, не являющихся NA, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлена с значением по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустого Series равна 0, а произведение всех NA или пустого Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы для передачи в функцию.

Возвращает:

prod : DataFrame or Panel (if level specified)

Примеры

По умолчанию произведение пустого или состоящего только из NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna min_count обрабатывает все NA и пустые series одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan