pandas.Panel.product

Panel.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для запрошенной оси.

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} Ось для применения функции. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определенному уровню, сводя к DataFrame. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет предпринята попытка использовать все, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Необходимое количество корректных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count значений, отличных от NA, результат будет NA. Введено в версии 0.22.0: Добавлен с значением по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустой Series равна 0, а произведение всех NA или пустой Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы, которые нужно передать функции.

Возвращает:

prod : DataFrame or Panel (if level specified)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обрабатывает все серии с NA и пустые одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan