pandas.Panel.std

Panel.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

По умолчанию нормируется на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, default True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец NA, результат будет NA level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчитывать по определённому уровню, сводя в DataFrame ddof : int, default 1 Delta Degrees of Freedom. Делитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов. numeric_only : boolean, default None Включать только столбцы float, int, boolean. Если None, попытается использовать всё, а затем только числовые данные. Для Series не реализовано.

Возвращает:

std : DataFrame or Panel (if level specified)