pandas.Panel.take

Panel.take(indices, axis=0, convert=None, is_copy=True, **kwargs) [source]

Возвращает элементы по заданным порядковым индексам вдоль оси.

Это означает, что мы не индексируем по фактическим значениям в атрибуте индекса объекта. Мы индексируем по фактическому положению элемента в объекте.

Параметры:

indices : array-like Массив целых чисел, указывающий позиции для выбора. axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’, None}, default 0 Ось, по которой выбираются элементы. 0 означает, что мы выбираем строки, 1 означает, что мы выбираем столбцы. convert : bool, default True Необходимо ли преобразовывать отрицательные индексы в положительные. Например, -1 будет сопоставлен с len(axis) - 1. Преобразования аналогичны поведению индексирования обычного списка Python. Устарело начиная с версии 0.21.0: В будущем отрицательные индексы всегда будут преобразовываться. is_copy : bool, default True Необходимо ли возвращать копию исходного объекта. **kwargs Для совместимости с numpy.take(). Не оказывает никакого влияния на вывод.

Возвращает:

taken : same type as caller Массивоподобный объект, содержащий выбранные из объекта элементы.

См. также

DataFrame.loc

Выбор подмножества DataFrame по меткам.

DataFrame.iloc

Выбор подмножества DataFrame по позициям.

numpy.take

Выбор элементов из массива вдоль оси.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([('falcon', 'bird',    389.0),
...                    ('parrot', 'bird',     24.0),
...                    ('lion',   'mammal',   80.5),
...                    ('monkey', 'mammal', np.nan)],
...                    columns=['name', 'class', 'max_speed'],
...                    index=[0, 2, 3, 1])
>>> df
     name   class  max_speed
0  falcon    bird      389.0
2  parrot    bird       24.0
3    lion  mammal       80.5
1  monkey  mammal        NaN

Выбор элементов по позициям 0 и 3 вдоль оси 0 (по умолчанию).

Обратите внимание, что фактические выбранные индексы (0 и 1) не соответствуют нашим выбранным индексам 0 и 3. Это потому, что мы выбираем 0-ю и 3-ю строки, а не строки, чьи индексы равны 0 и 3.

>>> df.take([0, 3])
     name   class  max_speed
0  falcon    bird      389.0
1  monkey  mammal        NaN

Выбор элементов по индексам 1 и 2 вдоль оси 1 (выбор столбцов).

>>> df.take([1, 2], axis=1)
    class  max_speed
0    bird      389.0
2    bird       24.0
3  mammal       80.5
1  mammal        NaN

Мы можем выбирать элементы, используя отрицательные целые числа для положительных индексов, начиная с конца объекта, так же, как и в списках Python.

>>> df.take([-1, -2])
     name   class  max_speed
1  monkey  mammal        NaN
3    lion  mammal       80.5