pandas.Panel.to_pickle
-
Panel.to_pickle(path, compression='infer', protocol=4)[source] -
Сериализация (pickle) объекта в файл.
Параметры: -
path : str -
Путь к файлу, куда будет сохранён сериализованный объект.
-
compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}, default ‘infer’ -
Строка, представляющая сжатие, используемое в выходном файле. По умолчанию определяется по расширению файла в указанном пути.
Введено в версии 0.20.0.
-
protocol : int -
Целое число, указывающее, какой протокол должен использовать сериализатор, по умолчанию HIGHEST_PROTOCOL (см. [1] пункт 12.1.2). Возможные значения для этого параметра зависят от версии Python. Для Python 2.x возможные значения — 0, 1, 2. Для Python>=3.0, 3 — допустимое значение. Для Python >= 3.4, 4 — допустимое значение. Отрицательное значение параметра protocol эквивалентно установке его значения в HIGHEST_PROTOCOL.
[1] Введено в версии 0.21.0.
См. также
-
read_pickle - Загрузка сериализованного объекта pandas (или любого объекта) из файла.
-
DataFrame.to_hdf - Запись DataFrame в файл HDF5.
-
DataFrame.to_sql - Запись DataFrame в базу данных SQL.
-
DataFrame.to_parquet - Запись DataFrame в двоичный формат parquet.
Примеры
>>> original_df = pd.DataFrame({"foo": range(5), "bar": range(5, 10)}) >>> original_df foo bar 0 0 5 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 >>> original_df.to_pickle("./dummy.pkl")>>> unpickled_df = pd.read_pickle("./dummy.pkl") >>> unpickled_df foo bar 0 0 5 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9>>> import os >>> os.remove("./dummy.pkl") -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.Panel.to_pickle.html