pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds) [source]

Диаграмма бутстрапа для средних, медианных и статистических значений.

Диаграмма бутстрапа используется для оценки неопределенности статистики, опираясь на случайное выборку с возвращением [1]. Эта функция генерирует диаграммы бутстрапа для средних, медианных и статистических значений для заданного количества выборок заданного размера.

[1]	“Бутстрапинг (статистика)” в https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29

Параметры:

series : pandas.Series Ряд Pandas, откуда брать выборки для бутстрапинга. fig : matplotlib.figure.Figure, default None Если задано, оно будет использовать fig ссылку для построения вместо создания новой с параметрами по умолчанию. size : int, default 50 Количество точек данных для рассмотрения во время каждой выборки. Оно должно быть больше или равно длине series. samples : int, default 500 Количество раз, когда выполняется процедура бутстрапа. **kwds : Параметры для передачи в метод построения matplotlib.

Возвращаемое значение:

fig : matplotlib.figure.Figure Объект фигуры Matplotlib

См. также

pandas.DataFrame.plot

Основные графики для объектов DataFrame.

pandas.Series.plot

Основные графики для объектов Series.

Примеры

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> fig = pd.plotting.bootstrap_plot(s)  # doctest: +SKIP