pandas.read_hdf

pandas.read_hdf(path_or_buf, key=None, mode='r', **kwargs) [source]

Чтение из хранилища, закрытие его, если оно было открыто.

Извлечение объекта pandas, сохранённого в файле, необязательно по заданным критериям.

Параметры:

path_or_buf : string, buffer or path object Путь к файлу для открытия или открытый pandas.HDFStore объект. Поддерживает любые объекты, реализующие протокол __fspath__. Включает pathlib.Path и объекты py._path.local.LocalPath. Добавлено в версии 0.19.0: поддержка pathlib, py.path. Добавлено в версии 0.21.0: поддержка протокола __fspath__. key : object, optional Идентификатор группы в хранилище. Можно опустить, если HDF-файл содержит один объект pandas. mode : {‘r’, ‘r+’, ‘a’}, optional Режим открытия файла. Игнорируется, если path_or_buf является pandas.HDFStore. По умолчанию ‘r’. where : list, optional Список объектов Term (или преобразуемых к ним). start : int, optional Номер строки для начала выбора. stop : int, optional Номер строки для остановки выбора. columns : list, optional Список имён столбцов для возврата. iterator : bool, optional Возвратить объект-итератор. chunksize : int, optional Число строк, включаемых в итерацию при использовании итератора. errors : str, default ‘strict’ Определяет, как обрабатывать ошибки кодирования и декодирования. См. аргумент errors для open() для полного списка опций. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы, передаваемые в HDFStore.

Возвращаемое значение:

item : object Выбранный объект. Тип возвращаемого значения зависит от сохранённого объекта.

См. также

pandas.DataFrame.to_hdf

Запись HDF-файла из DataFrame.

pandas.HDFStore

Доступ к HDF-файлам на низком уровне.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 'a']], columns=['x', 'y', 'z'])
>>> df.to_hdf('./store.h5', 'data')
>>> reread = pd.read_hdf('./store.h5')