pandas.read_sas
-
pandas.read_sas(filepath_or_buffer, format=None, index=None, encoding=None, chunksize=None, iterator=False)[source] -
Чтение файлов SAS, хранящихся в формате XPORT или SAS7BDAT.
Параметры: -
filepath_or_buffer : string or file-like object -
Путь к файлу SAS.
-
format : string {‘xport’, ‘sas7bdat’} or None -
Если None, формат файла определяется по расширению. Если ‘xport’ или ‘sas7bdat’, используется соответствующий формат.
-
index : identifier of index column, defaults to None -
Идентификатор столбца, который должен использоваться в качестве индекса DataFrame.
-
encoding : string, default is None -
Кодировка текстовых данных. Если None, текстовые данные хранятся как сырые байты.
-
chunksize : int -
Чтение файла по
chunksizeстрокам за раз, возвращает итератор. -
iterator : bool, defaults to False -
Если True, возвращает итератор для поэтапного чтения файла.
Возвращаемое значение: - DataFrame, если iterator=False и chunksize=None, иначе SAS7BDATReader
- или XportReader
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.read_sas.html