pandas.read_stata

pandas.read_stata(filepath_or_buffer, convert_dates=True, convert_categoricals=True, encoding=None, index_col=None, convert_missing=False, preserve_dtypes=True, columns=None, order_categoricals=True, chunksize=None, iterator=False) [source]

Чтение файла Stata в DataFrame.

Параметры:

filepath_or_buffer : string or file-like object Путь к файлу .dta или объект, реализующий функции двоичного чтения. convert_dates : boolean, defaults to True Преобразовать переменные даты в значения времени DataFrame. convert_categoricals : boolean, defaults to True Читать метки значений и преобразовать столбцы в категориальные/факторные переменные. encoding : string, None or encoding Кодировка, используемая для анализа файлов. По умолчанию latin-1. index_col : string, optional, default: None Столбец, который нужно установить в качестве индекса. convert_missing : boolean, defaults to False Флаг, указывающий, нужно ли преобразовывать пропущенные значения в их представления Stata. Если False, пропущенные значения заменяются на nan. Если True, столбцы, содержащие пропущенные значения, возвращаются с типами данных object, а пропущенные значения представлены объектами StataMissingValue. preserve_dtypes : boolean, defaults to True Сохранить типы данных Stata. Если False, числовые данные повышаются до типов pandas по умолчанию для внешних данных (float64 или int64). columns : list or None Столбцы для сохранения. Столбцы будут возвращены в заданном порядке. None возвращает все столбцы. order_categoricals : boolean, defaults to True Флаг, указывающий, отсортированы ли преобразованные категориальные данные. chunksize : int, default None Возвратить объект StataReader для итераций, возвращает фрагменты с заданным количеством строк. iterator : boolean, default False Возвращает объект StataReader.

Возвращаемое значение:

DataFrame или StataReader

См. также

pandas.io.stata.StataReader

Модуль низкого уровня для чтения файлов данных Stata.

pandas.DataFrame.to_stata

Экспорт файлов данных Stata.

Примеры

Чтение файла Stata dta:

>>> df = pd.read_stata('filename.dta')

Чтение файла Stata dta частями по 10 000 строк:

>>> itr = pd.read_stata('filename.dta', chunksize=10000)
>>> for chunk in itr:
...     do_something(chunk)