pandas.Series.agg

Series.agg(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Агрегирование с использованием одной или нескольких операций по указанной оси.

Новая в версии 0.20.0.

Параметры:

func : function, str, list or dict Функция для агрегирования данных. Если это функция, она должна работать, когда ей передается Series, или когда она передается в Series.apply. Допустимые комбинации: функция имя функции в виде строки список функций и/или имён функций, например, [np.sum, 'mean'] словарь меток осей -> функций, имён функций или списков таких функций. axis : {0 or ‘index’} Параметр, необходимый для совместимости с DataFrame. *args Позиционные аргументы для передачи функции func. **kwargs Именованные аргументы для передачи функции func.

Возвращает:

DataFrame, Series или скалярное значение Если DataFrame.agg вызывается с одной функцией, возвращается Series. Если DataFrame.agg вызывается с несколькими функциями, возвращается DataFrame. Если Series.agg вызывается с одной функцией, возвращается скалярное значение. Если Series.agg вызывается с несколькими функциями, возвращается Series.

См. также

Series.apply

Вызов функции для Series.

Series.transform

Преобразование функции, создающей Series с аналогичными индексами.

Примечания

agg является псевдонимом для aggregate. Используйте псевдоним.

Переданная пользователем функция будет передана Series для оценки.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

>>> s.agg('min')
1

>>> s.agg(['min', 'max'])
min   1
max   4
dtype: int64