pandas.Series.aggregate

Series.aggregate(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Агрегирование с использованием одной или нескольких операций по указанной оси.

Новая в версии 0.20.0.

Параметры:

func : function, str, list or dict Функция для агрегирования данных. Если функция, она должна работать как со Series, так и когда передается в Series.apply. Допустимые комбинации: функция имя функции список функций и/или имен функций, например [np.sum, 'mean'] словарь меток осей -> функции, имена функций или список таких. axis : {0 or ‘index’} Параметр, необходимый для совместимости с DataFrame. *args Позиционные аргументы для передачи в func. **kwargs Ключевые аргументы для передачи в func.

Возвращает:

DataFrame, Series или скаляр если DataFrame.agg вызывается с одной функцией, возвращает Series; если DataFrame.agg вызывается с несколькими функциями, возвращает DataFrame; если Series.agg вызывается с одной функцией, возвращает скаляр; если Series.agg вызывается с несколькими функциями, возвращает Series

См. также

Series.apply

Вызов функции над Series.

Series.transform

Преобразование функции, создающей Series с аналогичными индексами.

Примечания

agg является псевдонимом для aggregate. Используйте псевдоним.

Переданная пользовательская функция будет передана Series для оценки.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

>>> s.agg('min')
1

>>> s.agg(['min', 'max'])
min   1
max   4
dtype: int64