pandas.Series.align

Series.align(other, join='outer', axis=None, level=None, copy=True, fill_value=None, method=None, limit=None, fill_axis=0, broadcast_axis=None) [source]

Выравнивание двух объектов по их осям с указанным методом объединения для каждого индекса оси.

Параметры:

other : DataFrame or Series join : {‘outer’, ‘inner’, ‘left’, ‘right’}, default ‘outer’ axis : allowed axis of the other object, default None Выравнивание по индексу (0), столбцам (1) или обоим (None) level : int or level name, default None Вещание по уровню, сопоставление значений индекса по указанному уровню MultiIndex copy : boolean, default True Всегда возвращает новые объекты. Если copy=False и переиндексация не требуется, то возвращаются исходные объекты. fill_value : scalar, default np.NaN Значение, используемое для пропущенных значений. По умолчанию NaN, но может быть любое «совместимое» значение method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированных Series pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперед на следующее действительное backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения пробела limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN для заполнения вперед/назад. Другими словами, если есть пробел с более чем этим числом последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где будут заполнены NaN. Должно быть больше 0, если не None. fill_axis : {0 or ‘index’}, default 0 Ось заполнения, метод и ограничение broadcast_axis : {0 or ‘index’}, default None Вещание значений по этой оси, если выравниваются два объекта с разными измерениями

Возвращает:

(left, right) : (Series, type of other) Выровненные объекты